Dimitrios Vezeris
Directeur général
d.vezeris@ioniki.net | +30 2541 306 233
Dimitrios Vezeris est enseignant au département de génie civil de l'École polytechnique de Xanthi, à l'Université Démocrite de Thrace, où il enseigne l'économie technique, la recherche opérationnelle et la gestion de projets et d'entreprises techniques.
Il est diplômé en génie électrique et en génie informatique, titulaire d'un doctorat (PhD) en finance, d'un master en informatique (MIT) et d'un master en relations économiques et commerciales internationales (MBA).
Il dirige le groupe d'entreprises ΙΩΝΙΚΗ, qui possède un portefeuille de 4 entreprises.
À travers l'entreprise d'ingénierie du groupe, ΙΩΝΙΚΗ Engineering, il a supervisé et réalisé des licences et des études pour des usines, des entreprises et des hôtels.
De plus, il a supervisé la construction de projets de bâtiments et de travaux électromécaniques, ainsi que des projets d'énergie renouvelable.
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Conférences
Conférence V
Marketing
Conférence V
Marketing
Publications
Contrôleur autonome des flux énergétiques multifactoriels (AmEFC) :
Optimisation de la gestion des énergies renouvelables par
l'intégration de systèmes de contrôle intelligents.
Dynamique d'un jeu duopolistique de Bertrand sur le marché pétrolier grec et application de la méthode d-Backtest
Évaluation des systèmes de trading automatisés en utilisant la méthode d-Backtest PS et le classement WM sur les marchés financiers
Optimisation des techniques de backtesting dans les systèmes de trading à haute fréquence automatisés en utilisant la méthode d-Backtest PS
Stratégies de couverture et non-couverture sur les matières premières en utilisant la méthode d-Backtest PS
Comparaison des stratégies de Take Profit et Stop Loss combinées avec un système de trading MACD
Comparaison des performances de trois systèmes de trading automatisés (MACD, PIVOT et SMA) par l'implémentation de la méthode d-Backtest PS
Avantage de rentabilité par le backtesting dynamique de la sélection optimale de périodes pour l'optimisation des paramètres techniques, dans les systèmes de trading avec prévisions
Contrôleur autonome des flux énergétiques multifactoriels (AmEFC) :
Optimisation de la gestion des énergies renouvelables par
l'intégration de systèmes de contrôle intelligents.
Dynamique d'un jeu duopolistique de Bertrand sur le marché pétrolier grec et application de la méthode d-Backtest
Évaluation des systèmes de trading automatisés en utilisant la méthode d-Backtest PS et le classement WM sur les marchés financiers
Optimisation des techniques de backtesting dans les systèmes de trading à haute fréquence automatisés en utilisant la méthode d-Backtest PS
Stratégies de couverture et non-couverture sur les matières premières en utilisant la méthode d-Backtest PS
Comparaison des stratégies de Take Profit et Stop Loss combinées avec un système de trading MACD
Comparaison des performances de trois systèmes de trading automatisés (MACD, PIVOT et SMA) par l'implémentation de la méthode d-Backtest PS
Avantage de rentabilité par le backtesting dynamique de la sélection optimale de périodes pour l'optimisation des paramètres techniques, dans les systèmes de trading avec prévisions
Développement de logiciels et d’une méthode dynamique d'intelligence artificielle pour l'analyse des séries temporelles et la prise de décisions optimales, avec des applications dans les systèmes de trading.
Prévision des prix de l'or avec des méthodes économétriques et des techniques
d'apprentissage automatique.
Étude et développement de logiciels pour le registre national des citoyens “La carte du citoyen”
Développement de logiciels et d’une méthode dynamique d'intelligence artificielle pour l'analyse des séries temporelles et la prise de décisions optimales, avec des applications dans les systèmes de trading.
Prévision des prix de l'or avec des méthodes économétriques et des techniques
d'apprentissage automatique.
Étude et développement de logiciels pour le registre national des citoyens “La carte du citoyen”
2020-2023 : Coordinateur de la recherche et responsable scientifique
Programme de recherche – Innover – Créer – Innover (Deuxième cycle)
Titre de la recherche :« Contrôleur intelligent de gestion de l'énergie dans les systèmes hybrides »
Sujet de la recherche: Développement d'un contrôleur intelligent des flux énergétiques.
Description de la recherche: Ce projet porte sur la recherche et le développement de logiciels et de matériel d'intelligence artificielle pour la collecte de données et la prise de décisions automatiques pour la gestion de l'énergie dans un système hybride de production d'électricité à partir de sources d'énergie renouvelables (ENR), de batteries, de charges et d'une petite station météorologique, ainsi que l'installation d'une unité pilote prototype pour l'optimisation de la conception et l'extraction de conclusions.
2017 – 2020
Programme de recherche – Innover – Créer – Innover
Système de trading autonome et automatisé
Sujet de la recherche: Traitement des séries temporelles dans les marchés des devises.
Description de la recherche: Ce projet concerne le développement d'un système de trading automatisé pour les marchés Forex, CFDs, Cryptomonnaies, etc. Ce système émergera de la sélection, de la création et de l'évaluation comparative de plusieurs systèmes de trading automatisés basés sur la méthode d-Backtest, qui est une méthode dynamique de sélection des périodes passées pour l'optimisation des paramètres d'un système de trading automatisé.
Thèses
Contrôleur autonome des flux énergétiques multifactoriels (AmEFC) :
Optimisation de la gestion des énergies renouvelables par
l'intégration de systèmes de contrôle intelligents.
Dynamique d'un jeu duopolistique de Bertrand sur le marché pétrolier grec et application de la méthode d-Backtest
Évaluation des systèmes de trading automatisés en utilisant la méthode d-Backtest PS et le classement WM sur les marchés financiers
Optimisation des techniques de backtesting dans les systèmes de trading à haute fréquence automatisés en utilisant la méthode d-Backtest PS
Stratégies de couverture et non-couverture sur les matières premières en utilisant la méthode d-Backtest PS
Comparaison des stratégies de Take Profit et Stop Loss combinées avec un système de trading MACD
Comparaison des performances de trois systèmes de trading automatisés (MACD, PIVOT et SMA) par l'implémentation de la méthode d-Backtest PS
Avantage de rentabilité par le backtesting dynamique de la sélection optimale de périodes pour l'optimisation des paramètres techniques, dans les systèmes de trading avec prévisions
Contrôleur autonome des flux énergétiques multifactoriels (AmEFC) :
Optimisation de la gestion des énergies renouvelables par
l'intégration de systèmes de contrôle intelligents.
Dynamique d'un jeu duopolistique de Bertrand sur le marché pétrolier grec et application de la méthode d-Backtest
Évaluation des systèmes de trading automatisés en utilisant la méthode d-Backtest PS et le classement WM sur les marchés financiers
Optimisation des techniques de backtesting dans les systèmes de trading à haute fréquence automatisés en utilisant la méthode d-Backtest PS
Stratégies de couverture et non-couverture sur les matières premières en utilisant la méthode d-Backtest PS
Comparaison des stratégies de Take Profit et Stop Loss combinées avec un système de trading MACD
Comparaison des performances de trois systèmes de trading automatisés (MACD, PIVOT et SMA) par l'implémentation de la méthode d-Backtest PS
Avantage de rentabilité par le backtesting dynamique de la sélection optimale de périodes pour l'optimisation des paramètres techniques, dans les systèmes de trading avec prévisions
Contrôleur autonome des flux énergétiques multifactoriels (AmEFC) :
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l'intégration de systèmes de contrôle intelligents.
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Évaluation des systèmes de trading automatisés en utilisant la méthode d-Backtest PS et le classement WM sur les marchés financiers
Optimisation des techniques de backtesting dans les systèmes de trading à haute fréquence automatisés en utilisant la méthode d-Backtest PS
Stratégies de couverture et non-couverture sur les matières premières en utilisant la méthode d-Backtest PS
Comparaison des stratégies de Take Profit et Stop Loss combinées avec un système de trading MACD
Comparaison des performances de trois systèmes de trading automatisés (MACD, PIVOT et SMA) par l'implémentation de la méthode d-Backtest PS
Avantage de rentabilité par le backtesting dynamique de la sélection optimale de périodes pour l'optimisation des paramètres techniques, dans les systèmes de trading avec prévisions
Contrôleur autonome des flux énergétiques multifactoriels (AmEFC) :
Optimisation de la gestion des énergies renouvelables par
l'intégration de systèmes de contrôle intelligents.
Dynamique d'un jeu duopolistique de Bertrand sur le marché pétrolier grec et application de la méthode d-Backtest
Évaluation des systèmes de trading automatisés en utilisant la méthode d-Backtest PS et le classement WM sur les marchés financiers
Optimisation des techniques de backtesting dans les systèmes de trading à haute fréquence automatisés en utilisant la méthode d-Backtest PS
Stratégies de couverture et non-couverture sur les matières premières en utilisant la méthode d-Backtest PS
Comparaison des stratégies de Take Profit et Stop Loss combinées avec un système de trading MACD
Comparaison des performances de trois systèmes de trading automatisés (MACD, PIVOT et SMA) par l'implémentation de la méthode d-Backtest PS
Avantage de rentabilité par le backtesting dynamique de la sélection optimale de périodes pour l'optimisation des paramètres techniques, dans les systèmes de trading avec prévisions
Dimitrios Vezeris
Directeur général
Dimitrios Vezeris est enseignant au département de génie civil de l'École polytechnique de Xanthi, à l'Université Démocrite de Thrace, où il enseigne l'économie technique, la recherche opérationnelle et la gestion de projets et d'entreprises techniques.
Il est diplômé en génie électrique et en génie informatique, titulaire d'un doctorat (PhD) en finance, d'un master en informatique (MIT) et d'un master en relations économiques et commerciales internationales (MBA).
La conduite du groupe de sociétés ΙΩΝΙΚΗ, avec un portefeuille de 10 entreprises.
À travers l'entreprise d'ingénierie du groupe, ΙΩΝΙΚΗ Engineering, il a supervisé et réalisé des licences et des études pour des usines, des entreprises et des hôtels.
De plus, il a supervisé la construction de projets de bâtiments et de travaux électromécaniques, ainsi que des projets d'énergie renouvelable.
Conférences
Conférence V
Marketing
Conférence V
Marketing
Publications
Contrôleur autonome des flux énergétiques multifactoriels (AmEFC) :
Optimisation de la gestion des énergies renouvelables par
l'intégration de systèmes de contrôle intelligents.
Dynamique d'un jeu duopolistique de Bertrand sur le marché pétrolier grec et application de la méthode d-Backtest
Évaluation des systèmes de trading automatisés en utilisant la méthode d-Backtest PS et le classement WM sur les marchés financiers
Optimisation des techniques de backtesting dans les systèmes de trading à haute fréquence automatisés en utilisant la méthode d-Backtest PS
Stratégies de couverture et non-couverture sur les matières premières en utilisant la méthode d-Backtest PS
Comparaison des stratégies de Take Profit et Stop Loss combinées avec un système de trading MACD
Comparaison des performances de trois systèmes de trading automatisés (MACD, PIVOT et SMA) par l'implémentation de la méthode d-Backtest PS
Avantage de rentabilité par le backtesting dynamique de la sélection optimale de périodes pour l'optimisation des paramètres techniques, dans les systèmes de trading avec prévisions
Contrôleur autonome des flux énergétiques multifactoriels (AmEFC) :
Optimisation de la gestion des énergies renouvelables par
l'intégration de systèmes de contrôle intelligents.
Dynamique d'un jeu duopolistique de Bertrand sur le marché pétrolier grec et application de la méthode d-Backtest
Évaluation des systèmes de trading automatisés en utilisant la méthode d-Backtest PS et le classement WM sur les marchés financiers
Optimisation des techniques de backtesting dans les systèmes de trading à haute fréquence automatisés en utilisant la méthode d-Backtest PS
Stratégies de couverture et non-couverture sur les matières premières en utilisant la méthode d-Backtest PS
Comparaison des stratégies de Take Profit et Stop Loss combinées avec un système de trading MACD
Comparaison des performances de trois systèmes de trading automatisés (MACD, PIVOT et SMA) par l'implémentation de la méthode d-Backtest PS
Avantage de rentabilité par le backtesting dynamique de la sélection optimale de périodes pour l'optimisation des paramètres techniques, dans les systèmes de trading avec prévisions
Développement de logiciels et d’une méthode dynamique d'intelligence artificielle pour l'analyse des séries temporelles et la prise de décisions optimales, avec des applications dans les systèmes de trading.
Prévision des prix de l'or avec des méthodes économétriques et des techniques
d'apprentissage automatique.
Étude et développement de logiciels pour le registre national des citoyens “La carte du citoyen”
Développement de logiciels et d’une méthode dynamique d'intelligence artificielle pour l'analyse des séries temporelles et la prise de décisions optimales, avec des applications dans les systèmes de trading.
Prévision des prix de l'or avec des méthodes économétriques et des techniques
d'apprentissage automatique.
Étude et développement de logiciels pour le registre national des citoyens “La carte du citoyen”
2020-2023 : Coordinateur de la recherche et responsable scientifique
Programme de recherche – Innover – Créer – Innover (Deuxième cycle)
Titre de la recherche :« Contrôleur intelligent de gestion de l'énergie dans les systèmes hybrides »
Sujet de la recherche: Développement d'un contrôleur intelligent des flux énergétiques.
Description de la recherche: Ce projet porte sur la recherche et le développement de logiciels et de matériel d'intelligence artificielle pour la collecte de données et la prise de décisions automatiques pour la gestion de l'énergie dans un système hybride de production d'électricité à partir de sources d'énergie renouvelables (ENR), de batteries, de charges et d'une petite station météorologique, ainsi que l'installation d'une unité pilote prototype pour l'optimisation de la conception et l'extraction de conclusions.
2017 - 2020
Programme de recherche – Innover – Créer – Innover
Système de trading autonome et automatisé
Sujet de la recherche: Traitement des séries temporelles dans les marchés des devises.
Description de la recherche: Ce projet concerne le développement d'un système de trading automatisé pour les marchés Forex, CFDs, Cryptomonnaies, etc. Ce système émergera de la sélection, de la création et de l'évaluation comparative de plusieurs systèmes de trading automatisés basés sur la méthode d-Backtest, qui est une méthode dynamique de sélection des périodes passées pour l'optimisation des paramètres d'un système de trading automatisé.
