Dimitrios Bezeris
Directeur général
d.vezeris@ioniki.net | +30 2541 306 233
Dimitrios Bezeris est Instructeur dans le département de la gestion de la Science et de la Technologie, l'Université Internationale de la Grèce, les leçons de l'entrepreneuriat, de la recherche opérationnelle et de la gestion de contenu numérique.
Il est un électricien qualifié et Ingénieur en Informatique, titulaire d'un doctorat (PhD) en finance, titulaire d'un master en technologie de l'information (MIT) et d'une maîtrise en économique international et des relations d'affaires (MBA).
La conduite du groupe de sociétés ΙΩΝΙΚΗ, avec un portefeuille de 10 entreprises.
Par le biais de la société d'ingénierie du groupe, ΙΩΝΙΚΗ de Génie, il a supervisé les travaux et préparer les permis et les études pour des usines, des entreprises et des hôtels.
En outre, il a supervisé la construction de bâtiments et de systèmes électriques et mécaniques des projets, ainsi que des projets d'énergie renouvelable.
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La Gestion De Projet
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Ο προϋπολογισμός του Ταμείου ανέρχεται σε 500 εκατ. ευρώ, και σκοπός είναι η κάλυψη των αναγκών των μικρομεσαίων επιχειρήσεων σε κεφάλαιο κίνησης (ειδικού σκοπού) και η υλοποίηση
Conférences
Gérer le contenu dans de multiples et convergentes de chaînes numériques et périphériques
Les Questions se répètent dans le cadre de la gestion de contenu numérique
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Conférence V
Marketing
Conférence V
Marketing
Postes
Autonome multi-facteur le Flux d'Énergie du Contrôleur (AmEFC):
L'amélioration Renouvelables, la Gestion de l'Énergie Intelligente
Les Systèmes De Contrôle De L'Intégration.
La dynamique de Bertrand Duopole de Jeu de la grèce sur le Marché du Pétrole et de l'Application de la d-Backtest Méthode
Les systèmes de négociation automatisés d'évaluation à l'aide de d-Backtest PS méthode et WM classement des marchés financiers
Optimisation de Backtesting Techniques Automatisés de Trading à Haute Fréquence, les Systèmes Utilisant le d-Backtest PS Méthode
Les opérations de couverture et de non-couverture des stratégies de trading sur les produits de base en utilisant le d-Backtest PS méthode
Take Profit et Stop Loss Stratégies de Trading Comparaison en Combinaison avec un MACD Système de Trading
Comparaison des performances des Trois Systèmes de Négociation Automatisés (MACD, PIVOT et SMA) par le biais de la d-Backtest PS de la mise en Œuvre
La rentabilité de Bord Dynamique de Back-Testing de la Période Optimale de Sélection de Paramètres Techniques d'Optimisation, dans les Systèmes de Négociation avec les Prévisions
Autonome multi-facteur le Flux d'Énergie du Contrôleur (AmEFC):
L'amélioration Renouvelables, la Gestion de l'Énergie Intelligente
Les Systèmes De Contrôle De L'Intégration.
La dynamique de Bertrand Duopole de Jeu de la grèce sur le Marché du Pétrole et de l'Application de la d-Backtest Méthode
Les systèmes de négociation automatisés d'évaluation à l'aide de d-Backtest PS méthode et WM classement des marchés financiers
Optimisation de Backtesting Techniques Automatisés de Trading à Haute Fréquence, les Systèmes Utilisant le d-Backtest PS Méthode
Les opérations de couverture et de non-couverture des stratégies de trading sur les produits de base en utilisant le d-Backtest PS méthode
Take Profit et Stop Loss Stratégies de Trading Comparaison en Combinaison avec un MACD Système de Trading
Comparaison des performances des Trois Systèmes de Négociation Automatisés (MACD, PIVOT et SMA) par le biais de la d-Backtest PS de la mise en Œuvre
La rentabilité de Bord Dynamique de Back-Testing de la Période Optimale de Sélection de Paramètres Techniques d'Optimisation, dans les Systèmes de Négociation avec les Prévisions
Développement de logiciels et la dynamique de la méthode de l'intelligence artificielle, l'analyse des séries chronologiques, et de prendre les meilleures décisions possibles, avec des applications dans des systèmes de négociation.
Prédiction du prix de l'or avec les méthodes économétriques et des méthodes
l'apprentissage de la machine.
D'étude et de développement logiciel d'un registre National des citoyens, “La carte de citoyen”
Développement de logiciels et la dynamique de la méthode de l'intelligence artificielle, l'analyse des séries chronologiques, et de prendre les meilleures décisions possibles, avec des applications dans des systèmes de négociation.
Prédiction du prix de l'or avec les méthodes économétriques et des méthodes
l'apprentissage de la machine.
D'étude et de développement logiciel d'un registre National des citoyens, “La carte de citoyen”
2020-2023: Coordinateur et responsable scientifique de la recherche
Je recherche d' – Innover – Créer Cycle B
Titre de la recherche:"Intelligent contrôleur de gestion de l'énergie électrique dans les systèmes hybrides"
L'objet de la recherche:Créer une puce de contrôleur de la circulation de l'énergie.
Description de la recherche:Un projet impliquant la recherche et le développement de logiciels et de matériel d'intelligence artificielle pour la collecte de données et de prise de décision automatique de gestion de l'énergie électrique dans le système hybride pour la production d'électricité à partir de sources d'énergie renouvelables, les batteries, la charge et la petite station météorologique, et l'installation d'une usine pilote de prototype pour l'optimisation de la conception et de tirer des conclusions.
2017 – 2020
Je recherche d' – Innover – Créer
Autonome et système de trading automatique
L'objet de la recherche: Le traitement des séries temporelles des taux des marchés.
Description de la recherche: Le projet concerne le développement d'un système d'auto-négociation sur le marché Forex, les Cfd, Cryptocurrencies etc.Ce système va résulter de la sélection, de la création, et une évaluation comparative des différents systèmes de trading automatique sur la base de la méthode de d-backtest, qui est une méthode de sélection dynamique de la dernière période de performance pour l'optimisation des paramètres d'un système d'auto-négociation.
Thèses
Autonome multi-facteur le Flux d'Énergie du Contrôleur (AmEFC):
L'amélioration Renouvelables, la Gestion de l'Énergie Intelligente
Les Systèmes De Contrôle De L'Intégration.
La dynamique de Bertrand Duopole de Jeu de la grèce sur le Marché du Pétrole et de l'Application de la d-Backtest Méthode
Les systèmes de négociation automatisés d'évaluation à l'aide de d-Backtest PS méthode et WM classement des marchés financiers
Optimisation de Backtesting Techniques Automatisés de Trading à Haute Fréquence, les Systèmes Utilisant le d-Backtest PS Méthode
Les opérations de couverture et de non-couverture des stratégies de trading sur les produits de base en utilisant le d-Backtest PS méthode
Take Profit et Stop Loss Stratégies de Trading Comparaison en Combinaison avec un MACD Système de Trading
Comparaison des performances des Trois Systèmes de Négociation Automatisés (MACD, PIVOT et SMA) par le biais de la d-Backtest PS de la mise en Œuvre
La rentabilité de Bord Dynamique de Back-Testing de la Période Optimale de Sélection de Paramètres Techniques d'Optimisation, dans les Systèmes de Négociation avec les Prévisions
Autonome multi-facteur le Flux d'Énergie du Contrôleur (AmEFC):
L'amélioration Renouvelables, la Gestion de l'Énergie Intelligente
Les Systèmes De Contrôle De L'Intégration.
La dynamique de Bertrand Duopole de Jeu de la grèce sur le Marché du Pétrole et de l'Application de la d-Backtest Méthode
Les systèmes de négociation automatisés d'évaluation à l'aide de d-Backtest PS méthode et WM classement des marchés financiers
Optimisation de Backtesting Techniques Automatisés de Trading à Haute Fréquence, les Systèmes Utilisant le d-Backtest PS Méthode
Les opérations de couverture et de non-couverture des stratégies de trading sur les produits de base en utilisant le d-Backtest PS méthode
Take Profit et Stop Loss Stratégies de Trading Comparaison en Combinaison avec un MACD Système de Trading
Comparaison des performances des Trois Systèmes de Négociation Automatisés (MACD, PIVOT et SMA) par le biais de la d-Backtest PS de la mise en Œuvre
La rentabilité de Bord Dynamique de Back-Testing de la Période Optimale de Sélection de Paramètres Techniques d'Optimisation, dans les Systèmes de Négociation avec les Prévisions
Autonome multi-facteur le Flux d'Énergie du Contrôleur (AmEFC):
L'amélioration Renouvelables, la Gestion de l'Énergie Intelligente
Les Systèmes De Contrôle De L'Intégration.
La dynamique de Bertrand Duopole de Jeu de la grèce sur le Marché du Pétrole et de l'Application de la d-Backtest Méthode
Les systèmes de négociation automatisés d'évaluation à l'aide de d-Backtest PS méthode et WM classement des marchés financiers
Optimisation de Backtesting Techniques Automatisés de Trading à Haute Fréquence, les Systèmes Utilisant le d-Backtest PS Méthode
Les opérations de couverture et de non-couverture des stratégies de trading sur les produits de base en utilisant le d-Backtest PS méthode
Take Profit et Stop Loss Stratégies de Trading Comparaison en Combinaison avec un MACD Système de Trading
Comparaison des performances des Trois Systèmes de Négociation Automatisés (MACD, PIVOT et SMA) par le biais de la d-Backtest PS de la mise en Œuvre
La rentabilité de Bord Dynamique de Back-Testing de la Période Optimale de Sélection de Paramètres Techniques d'Optimisation, dans les Systèmes de Négociation avec les Prévisions
Autonome multi-facteur le Flux d'Énergie du Contrôleur (AmEFC):
L'amélioration Renouvelables, la Gestion de l'Énergie Intelligente
Les Systèmes De Contrôle De L'Intégration.
La dynamique de Bertrand Duopole de Jeu de la grèce sur le Marché du Pétrole et de l'Application de la d-Backtest Méthode
Les systèmes de négociation automatisés d'évaluation à l'aide de d-Backtest PS méthode et WM classement des marchés financiers
Optimisation de Backtesting Techniques Automatisés de Trading à Haute Fréquence, les Systèmes Utilisant le d-Backtest PS Méthode
Les opérations de couverture et de non-couverture des stratégies de trading sur les produits de base en utilisant le d-Backtest PS méthode
Take Profit et Stop Loss Stratégies de Trading Comparaison en Combinaison avec un MACD Système de Trading
Comparaison des performances des Trois Systèmes de Négociation Automatisés (MACD, PIVOT et SMA) par le biais de la d-Backtest PS de la mise en Œuvre
La rentabilité de Bord Dynamique de Back-Testing de la Période Optimale de Sélection de Paramètres Techniques d'Optimisation, dans les Systèmes de Négociation avec les Prévisions
Dimitrios Bezeris
Directeur général
- +30 2541 30 62 33
- d.vezeris@ioniki.net
O
Δημήτριος Βεζέρης είναι Διδάσκων στο τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, στο Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδος, στα μαθήματα επιχειρηματικότητας, επιχειρησιακής έρευνας και διαχείρισης ψηφιακού περιεχομένου.
Il est un électricien qualifié et Ingénieur en Informatique, titulaire d'un doctorat (PhD) en finance, titulaire d'un master en technologie de l'information (MIT) et d'une maîtrise en économique international et des relations d'affaires (MBA).
Διευθύνει τον όμιλο επιχειρήσεων ΙΩΝΙΚΗ, με χαρτοφυλάκιο 10 εταιρειών.
Par le biais de la société d'ingénierie du groupe, ΙΩΝΙΚΗ de Génie, il a supervisé les travaux et préparer les permis et les études pour des usines, des entreprises et des hôtels.
En outre, il a supervisé la construction de bâtiments et de systèmes électriques et mécaniques des projets, ainsi que des projets d'énergie renouvelable.
Conférences
Gérer le contenu dans de multiples et convergentes de chaînes numériques et périphériques
Les Questions se répètent dans le cadre de la gestion de contenu numérique
Gérer le contenu dans de multiples et convergentes de chaînes numériques et périphériques
Les Questions se répètent dans le cadre de la gestion de contenu numérique
Conférence V
Marketing
Conférence V
Marketing
Postes
Autonome multi-facteur le Flux d'Énergie du Contrôleur (AmEFC):
L'amélioration Renouvelables, la Gestion de l'Énergie Intelligente
Les Systèmes De Contrôle De L'Intégration.
La dynamique de Bertrand Duopole de Jeu de la grèce sur le Marché du Pétrole et de l'Application de la d-Backtest Méthode
Les systèmes de négociation automatisés d'évaluation à l'aide de d-Backtest PS méthode et WM classement des marchés financiers
Optimisation de Backtesting Techniques Automatisés de Trading à Haute Fréquence, les Systèmes Utilisant le d-Backtest PS Méthode
Les opérations de couverture et de non-couverture des stratégies de trading sur les produits de base en utilisant le d-Backtest PS méthode
Take Profit et Stop Loss Stratégies de Trading Comparaison en Combinaison avec un MACD Système de Trading
Comparaison des performances des Trois Systèmes de Négociation Automatisés (MACD, PIVOT et SMA) par le biais de la d-Backtest PS de la mise en Œuvre
La rentabilité de Bord Dynamique de Back-Testing de la Période Optimale de Sélection de Paramètres Techniques d'Optimisation, dans les Systèmes de Négociation avec les Prévisions
Autonome multi-facteur le Flux d'Énergie du Contrôleur (AmEFC):
L'amélioration Renouvelables, la Gestion de l'Énergie Intelligente
Les Systèmes De Contrôle De L'Intégration.
La dynamique de Bertrand Duopole de Jeu de la grèce sur le Marché du Pétrole et de l'Application de la d-Backtest Méthode
Les systèmes de négociation automatisés d'évaluation à l'aide de d-Backtest PS méthode et WM classement des marchés financiers
Optimisation de Backtesting Techniques Automatisés de Trading à Haute Fréquence, les Systèmes Utilisant le d-Backtest PS Méthode
Les opérations de couverture et de non-couverture des stratégies de trading sur les produits de base en utilisant le d-Backtest PS méthode
Take Profit et Stop Loss Stratégies de Trading Comparaison en Combinaison avec un MACD Système de Trading
Comparaison des performances des Trois Systèmes de Négociation Automatisés (MACD, PIVOT et SMA) par le biais de la d-Backtest PS de la mise en Œuvre
La rentabilité de Bord Dynamique de Back-Testing de la Période Optimale de Sélection de Paramètres Techniques d'Optimisation, dans les Systèmes de Négociation avec les Prévisions
Développement de logiciels et la dynamique de la méthode de l'intelligence artificielle, l'analyse des séries chronologiques, et de prendre les meilleures décisions possibles, avec des applications dans des systèmes de négociation.
Prédiction du prix de l'or avec les méthodes économétriques et des méthodes
l'apprentissage de la machine.
D'étude et de développement logiciel d'un registre National des citoyens, “La carte de citoyen”
Développement de logiciels et la dynamique de la méthode de l'intelligence artificielle, l'analyse des séries chronologiques, et de prendre les meilleures décisions possibles, avec des applications dans des systèmes de négociation.
Prédiction du prix de l'or avec les méthodes économétriques et des méthodes
l'apprentissage de la machine.
D'étude et de développement logiciel d'un registre National des citoyens, “La carte de citoyen”
2020-2023: Coordinateur et responsable scientifique de la recherche
Je recherche d' – Innover – Créer Cycle B
Titre de la recherche:"Intelligent contrôleur de gestion de l'énergie électrique dans les systèmes hybrides"
L'objet de la recherche:Créer une puce de contrôleur de la circulation de l'énergie.
Description de la recherche:Un projet impliquant la recherche et le développement de logiciels et de matériel d'intelligence artificielle pour la collecte de données et de prise de décision automatique de gestion de l'énergie électrique dans le système hybride pour la production d'électricité à partir de sources d'énergie renouvelables, les batteries, la charge et la petite station météorologique, et l'installation d'une usine pilote de prototype pour l'optimisation de la conception et de tirer des conclusions.
2017 - 2020
Je recherche d' – Innover – Créer
Autonome et système de trading automatique
L'objet de la recherche: Le traitement des séries temporelles des taux des marchés.
Description de la recherche: Le projet concerne le développement d'un système d'auto-négociation sur le marché Forex, les Cfd, Cryptocurrencies etc.Ce système va résulter de la sélection, de la création, et une évaluation comparative des différents systèmes de trading automatique sur la base de la méthode de d-backtest, qui est une méthode de sélection dynamique de la dernière période de performance pour l'optimisation des paramètres d'un système d'auto-négociation.
