Dimitrios Vezeris
Generaldirektor
d.vezeris@ioniki.net | +30 2541 306 233
Dimitrios Vezeris ist Dozent in der Abteilung für management Wissenschaft und Technik, der Internationalen Universität von Griechenland, die lehren des Unternehmertums, operational research und management digitaler Inhalte.
Er ist eine qualifizierte Elektro-Ingenieurs und Computer-Ingenieur mit einem Doktortitel (PhD) in Finanzen, einen master of Science in information technology (MIT) und einen master in internationalen Wirtschafts-und Geschäftsbeziehungen (MBA).
Die Durchführung der Unternehmensgruppe ΙΩΝΙΚΗ, mit einem portfolio von 10 Unternehmen.
Durch die Unternehmen der engineering Gruppe, ΙΩΝΙΚΗ Engineering, er betreute und bereiten Genehmigungen und Studien für Fabriken, Unternehmen und hotels.
Darüber hinaus hat er überwachte den Bau von Gebäuden und der elektrische und mechanische Projekte, sowie Projekte der erneuerbaren Energien.
Artikel
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Vorträge
Vorlesung V
Marketing
Vorlesung V
Marketing
Beiträge
Autonome multi-Faktor-Energie-Flow-Controller (AmEFC):
Verbesserung von Erneuerbare-Energie-Management mit Intelligenten
Control Systems Integration.
Die Dynamik der Bertrand-Duopol-Spiel von den griechischen Öl-Markt und die Anwendung der d-Backtests-Methode
Automated trading systems Bewertung über d-Backtest PS Methode und WM-ranking in financial markets
Optimierung des Backtesting-Techniken in Automated High-Frequency-Trading-Systeme Mit dem d-Backtest PS-Methode
Nehmen Sie Profit und Stop-Loss-Trading-Strategien-Vergleich in Kombination mit MACD Trading System
Performance-Vergleich von Drei Automatisierten Trading-Systeme (MACD, PIVOT-SMA) kann mit Hilfe des d-Backtest PS Umsetzung
Rentabilität Rand von Dynamischen Back-Tests Optimale Auswahl Zeitraum für Technische Parameter-Optimierung, in den Trading-Systemen mit Prognose
Autonome multi-Faktor-Energie-Flow-Controller (AmEFC):
Verbesserung von Erneuerbare-Energie-Management mit Intelligenten
Control Systems Integration.
Die Dynamik der Bertrand-Duopol-Spiel von den griechischen Öl-Markt und die Anwendung der d-Backtests-Methode
Automated trading systems Bewertung über d-Backtest PS Methode und WM-ranking in financial markets
Optimierung des Backtesting-Techniken in Automated High-Frequency-Trading-Systeme Mit dem d-Backtest PS-Methode
Nehmen Sie Profit und Stop-Loss-Trading-Strategien-Vergleich in Kombination mit MACD Trading System
Performance-Vergleich von Drei Automatisierten Trading-Systeme (MACD, PIVOT-SMA) kann mit Hilfe des d-Backtest PS Umsetzung
Rentabilität Rand von Dynamischen Back-Tests Optimale Auswahl Zeitraum für Technische Parameter-Optimierung, in den Trading-Systemen mit Prognose
Software-Entwicklung und die dynamische Methode der künstlichen Intelligenz, time series analysis, und die besten Entscheidungen, Anwendungen mit in-trading-Systeme.
Software-Entwicklung und die dynamische Methode der künstlichen Intelligenz, time series analysis, und die besten Entscheidungen, Anwendungen mit in-trading-Systeme.
2020-2023: Koordinator und wissenschaftlicher Forschung verantwortlich
Ich bin Untersuchung – Innovation – Erstellen-Zyklus B
Titel der Forschung:"Intelligente management controller elektrische Energie-in-hybrid-Systeme"
Das Objekt der Forschung:Erstellen Sie eine intelligente Steuerung Fluss der Energie.
Beschreibung der Forschung:Ein Projekt, das mit der Forschung und Entwicklung software und hardware für künstliche Intelligenz, die für die Datenerfassung und automatische Entscheidungs-management der elektrischen Energie-in-hybrid-system für die Produktion von Strom aus erneuerbaren Energiequellen Batterien, laden und kleine meteorologische station und die installation einer Pilotanlage Prototyp für die Optimierung design und Schlussfolgerungen zu ziehen.
2017 – 2020
Ich bin Untersuchung – Innovation – Erstellen
Stand-alone und automatisierte trading-system
Das Objekt der Forschung: Verarbeitung von Zeitreihen in Preisen Märkte.
Beschreibung der Forschung: Das Projekt betrifft die Entwicklung eines Systems der auto-Handel auf dem Forex-Markt, CFDs, Cryptocurrencies etc.In diesem system entstehen aus der Auswahl, Erstellung, und eine vergleichende Bewertung verschiedener Systeme für den automatischen Handel auf der Grundlage der Methode von d-backtests, die Methode der dynamischen Auswahl der Wertentwicklung in der Vergangenheit Frist für die Optimierung der Parameter eines Systems der auto-Handel.
Dissertationen
Autonome multi-Faktor-Energie-Flow-Controller (AmEFC):
Verbesserung von Erneuerbare-Energie-Management mit Intelligenten
Control Systems Integration.
Die Dynamik der Bertrand-Duopol-Spiel von den griechischen Öl-Markt und die Anwendung der d-Backtests-Methode
Automated trading systems Bewertung über d-Backtest PS Methode und WM-ranking in financial markets
Optimierung des Backtesting-Techniken in Automated High-Frequency-Trading-Systeme Mit dem d-Backtest PS-Methode
Nehmen Sie Profit und Stop-Loss-Trading-Strategien-Vergleich in Kombination mit MACD Trading System
Performance-Vergleich von Drei Automatisierten Trading-Systeme (MACD, PIVOT-SMA) kann mit Hilfe des d-Backtest PS Umsetzung
Rentabilität Rand von Dynamischen Back-Tests Optimale Auswahl Zeitraum für Technische Parameter-Optimierung, in den Trading-Systemen mit Prognose
Autonome multi-Faktor-Energie-Flow-Controller (AmEFC):
Verbesserung von Erneuerbare-Energie-Management mit Intelligenten
Control Systems Integration.
Die Dynamik der Bertrand-Duopol-Spiel von den griechischen Öl-Markt und die Anwendung der d-Backtests-Methode
Automated trading systems Bewertung über d-Backtest PS Methode und WM-ranking in financial markets
Optimierung des Backtesting-Techniken in Automated High-Frequency-Trading-Systeme Mit dem d-Backtest PS-Methode
Nehmen Sie Profit und Stop-Loss-Trading-Strategien-Vergleich in Kombination mit MACD Trading System
Performance-Vergleich von Drei Automatisierten Trading-Systeme (MACD, PIVOT-SMA) kann mit Hilfe des d-Backtest PS Umsetzung
Rentabilität Rand von Dynamischen Back-Tests Optimale Auswahl Zeitraum für Technische Parameter-Optimierung, in den Trading-Systemen mit Prognose
Autonome multi-Faktor-Energie-Flow-Controller (AmEFC):
Verbesserung von Erneuerbare-Energie-Management mit Intelligenten
Control Systems Integration.
Die Dynamik der Bertrand-Duopol-Spiel von den griechischen Öl-Markt und die Anwendung der d-Backtests-Methode
Automated trading systems Bewertung über d-Backtest PS Methode und WM-ranking in financial markets
Optimierung des Backtesting-Techniken in Automated High-Frequency-Trading-Systeme Mit dem d-Backtest PS-Methode
Nehmen Sie Profit und Stop-Loss-Trading-Strategien-Vergleich in Kombination mit MACD Trading System
Performance-Vergleich von Drei Automatisierten Trading-Systeme (MACD, PIVOT-SMA) kann mit Hilfe des d-Backtest PS Umsetzung
Rentabilität Rand von Dynamischen Back-Tests Optimale Auswahl Zeitraum für Technische Parameter-Optimierung, in den Trading-Systemen mit Prognose
Autonome multi-Faktor-Energie-Flow-Controller (AmEFC):
Verbesserung von Erneuerbare-Energie-Management mit Intelligenten
Control Systems Integration.
Die Dynamik der Bertrand-Duopol-Spiel von den griechischen Öl-Markt und die Anwendung der d-Backtests-Methode
Automated trading systems Bewertung über d-Backtest PS Methode und WM-ranking in financial markets
Optimierung des Backtesting-Techniken in Automated High-Frequency-Trading-Systeme Mit dem d-Backtest PS-Methode
Nehmen Sie Profit und Stop-Loss-Trading-Strategien-Vergleich in Kombination mit MACD Trading System
Performance-Vergleich von Drei Automatisierten Trading-Systeme (MACD, PIVOT-SMA) kann mit Hilfe des d-Backtest PS Umsetzung
Rentabilität Rand von Dynamischen Back-Tests Optimale Auswahl Zeitraum für Technische Parameter-Optimierung, in den Trading-Systemen mit Prognose
Dimitrios Vezeris
Generaldirektor
- +30 2541 30 62 33
- d.vezeris@ioniki.net
O
Δημήτριος Βεζέρης είναι Διδάσκων στο τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, στο Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδος, στα μαθήματα επιχειρηματικότητας, επιχειρησιακής έρευνας και διαχείρισης ψηφιακού περιεχομένου.
Er ist eine qualifizierte Elektro-Ingenieurs und Computer-Ingenieur mit einem Doktortitel (PhD) in Finanzen, einen master of Science in information technology (MIT) und einen master in internationalen Wirtschafts-und Geschäftsbeziehungen (MBA).
Διευθύνει τον όμιλο επιχειρήσεων ΙΩΝΙΚΗ, με χαρτοφυλάκιο 10 εταιρειών.
Durch die Unternehmen der engineering Gruppe, ΙΩΝΙΚΗ Engineering, er betreute und bereiten Genehmigungen und Studien für Fabriken, Unternehmen und hotels.
Darüber hinaus hat er überwachte den Bau von Gebäuden und der elektrische und mechanische Projekte, sowie Projekte der erneuerbaren Energien.
Vorträge
Vorlesung V
Marketing
Vorlesung V
Marketing
Beiträge
Autonome multi-Faktor-Energie-Flow-Controller (AmEFC):
Verbesserung von Erneuerbare-Energie-Management mit Intelligenten
Control Systems Integration.
Die Dynamik der Bertrand-Duopol-Spiel von den griechischen Öl-Markt und die Anwendung der d-Backtests-Methode
Automated trading systems Bewertung über d-Backtest PS Methode und WM-ranking in financial markets
Optimierung des Backtesting-Techniken in Automated High-Frequency-Trading-Systeme Mit dem d-Backtest PS-Methode
Nehmen Sie Profit und Stop-Loss-Trading-Strategien-Vergleich in Kombination mit MACD Trading System
Performance-Vergleich von Drei Automatisierten Trading-Systeme (MACD, PIVOT-SMA) kann mit Hilfe des d-Backtest PS Umsetzung
Rentabilität Rand von Dynamischen Back-Tests Optimale Auswahl Zeitraum für Technische Parameter-Optimierung, in den Trading-Systemen mit Prognose
Autonome multi-Faktor-Energie-Flow-Controller (AmEFC):
Verbesserung von Erneuerbare-Energie-Management mit Intelligenten
Control Systems Integration.
Die Dynamik der Bertrand-Duopol-Spiel von den griechischen Öl-Markt und die Anwendung der d-Backtests-Methode
Automated trading systems Bewertung über d-Backtest PS Methode und WM-ranking in financial markets
Optimierung des Backtesting-Techniken in Automated High-Frequency-Trading-Systeme Mit dem d-Backtest PS-Methode
Nehmen Sie Profit und Stop-Loss-Trading-Strategien-Vergleich in Kombination mit MACD Trading System
Performance-Vergleich von Drei Automatisierten Trading-Systeme (MACD, PIVOT-SMA) kann mit Hilfe des d-Backtest PS Umsetzung
Rentabilität Rand von Dynamischen Back-Tests Optimale Auswahl Zeitraum für Technische Parameter-Optimierung, in den Trading-Systemen mit Prognose
Software-Entwicklung und die dynamische Methode der künstlichen Intelligenz, time series analysis, und die besten Entscheidungen, Anwendungen mit in-trading-Systeme.
Software-Entwicklung und die dynamische Methode der künstlichen Intelligenz, time series analysis, und die besten Entscheidungen, Anwendungen mit in-trading-Systeme.
2020-2023: Koordinator und wissenschaftlicher Forschung verantwortlich
Ich bin Untersuchung – Innovation – Erstellen-Zyklus B
Titel der Forschung:"Intelligente management controller elektrische Energie-in-hybrid-Systeme"
Das Objekt der Forschung:Erstellen Sie eine intelligente Steuerung Fluss der Energie.
Beschreibung der Forschung:Ein Projekt, das mit der Forschung und Entwicklung software und hardware für künstliche Intelligenz, die für die Datenerfassung und automatische Entscheidungs-management der elektrischen Energie-in-hybrid-system für die Produktion von Strom aus erneuerbaren Energiequellen Batterien, laden und kleine meteorologische station und die installation einer Pilotanlage Prototyp für die Optimierung design und Schlussfolgerungen zu ziehen.
2017 - 2020
Ich bin Untersuchung – Innovation – Erstellen
Stand-alone und automatisierte trading-system
Das Objekt der Forschung: Verarbeitung von Zeitreihen in Preisen Märkte.
Beschreibung der Forschung: Das Projekt betrifft die Entwicklung eines Systems der auto-Handel auf dem Forex-Markt, CFDs, Cryptocurrencies etc.In diesem system entstehen aus der Auswahl, Erstellung, und eine vergleichende Bewertung verschiedener Systeme für den automatischen Handel auf der Grundlage der Methode von d-backtests, die Methode der dynamischen Auswahl der Wertentwicklung in der Vergangenheit Frist für die Optimierung der Parameter eines Systems der auto-Handel.
